烟台智慧公路综合管理服务平台采用GIS、大数据、微服务等技术进行顶层构建，开发了23个业务子系统 ， 覆盖公路养护、路政、工程监管、安全应急、设备物资、财务内控、行政办公、薪资管理、监督考核、移动办 公等业务，实现了业务全程网上流转；利用新一代轻量化路况检测设备，对路面病害、设施损毁、积水积雪、 占道经营等异常事件自动化检测；建立了统计分析模型，对管理过程中产生的海量数据进行汇总梳理和分析， 为领导科学决策提供参考依据。
以“一云、一库、一图”为核心，建立了覆盖农村公路“建设、管理、养护、运营”的信息化平台， 形成了“政府主导、部门协同、上下联动、运作高效”的工作格局。通过路长责任制，实现了巡查考核、 问题处置、业务监督、公众出行等业务的数字化管理，确保农村公路有路必养，养必到位，提升了农村 公路管理养护水平和通行能力。
轻量化路况检测系统采用“边云协同”的架构体系理念，车载轻量化检测设备，可快速安装于汽车上， 车辆在正常行驶的过程中即可实现对路面健康信息的采集，包括路面的平整度信息、路面表观病害 （坑槽、裂缝、网裂等）、采集的时间及地理位置信息。依托高频次、全覆盖的道路健康检测方式， 轻量化路面健康大数据平台可将检测的数据实时汇总，运用数据挖掘及人工智能技术，多维度、深层次、 可视化展示路面性能变化规律，可针对日常小修、预防性养护、中长期养护、大中修养护等生成辅助决 策报告，为公路养护提供科学的决策咨询服务。
依托云平台及大数据分析技术，构建城市交通动态监测系统，集中展示与分析公交基础设施、 公交车/出租车/网约车、企业、从业人员、车辆、客流、刷卡、计价器/订单等运营数据。通过对企业车辆 人员、公交车/出租车/网约车业务信息、服务质量、行驶信息、车辆和驾驶员等信息的深度挖掘和可视化 分析，定期形成营运报告。实现营运业务数据互联互通，协助监管部门对企业、车辆、人员进行实时监测， 为公交车、出租车、网约车服务评价监管、运力优化、运力调度提供了有力支撑。
针对客运车大数据集群数据量大、覆盖的范围广、检测的频次高的特点，研发了一款可便捷安装、 高度集成、成本低的多功能智能终端，在客运车行驶过程中采集车辆振动数据、行驶GPS数据、图像数据。 终端采用边云结合的计算框架对部分数据预处理，并汇总至车载智能终端。建立基于机器视觉的深度学习 神经网络，将训练好的深度学习神经网络部署在车载智能终端中，实时识别路面病害、路面异物、积水积雪、 摆摊设点、设施异常等情况。将识别结果与车辆GPS匹配可实现精准定位，由系统自动向养护部门派发公路 养护、积水积雪排查等工作任务，实现路面异常情况的快速发现、快速处置，充分利用客运车“数据众筹”， 实现“运营即巡检”，提升公路通行安全水平。
通过农业农村“一张图”建设，形成了农业资源核心数据库，从宏观层面对全市农业基础数据、农业生产 数据、农业经济数据等方面进行动态监测，通过数据治理与分析，以多维度（空间、时间）、可视化方式综 合展现全市粮油、水果、畜牧、乡村和农企等农业农村生产经营全貌，推进农业大数据在精准生产、质量监 管等领域的智慧应用，实现“一图知家底”，为推进乡村振兴战略的实施提供全方位的有力支撑。
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